TOKEYA

Gründer und Geschäftsführer der Tokeya Deep Data Dive GmbH & Co. KG

• Schwerpunkte:
  • Künstliche Intelligenz
  • Deep Learning
  • Zeitreihenanalyse
  • Industrial Internet of Things (IIoT)

Berater im Rahmen der BRAIN² Soft Computing & Consulting

• Schwerpunkte:
  • Neuronale Netze
  • Künstliche Intelligenz
  • Energietechnik
  • Transformatoröldiagnostik
  • Data Science
• Auftraggeber:
  • internationale Consulting-Firmen
  • z. B. Gerson Lehrman Group (GLG) geplant

Gründer und Geschäftsführer der Yucoya Energy Safety GmbH

• Unternehmenszweck:
  • Entwicklung, Herstellung und Vertrieb von elektronischen Messgeräten zur Transformatoröl-Analyse mittels multi-frequentem Ultraschall

eigene Forschungsarbeit

• Schwerpunkte:
  • Öl-Parameter-Analyse mit multi-frequentem Ultraschall
  • intelligente Datenanalyse

Entwicklungsarbeit für A. Eberle GmbH & Co. KG

• Schwerpunkte:
  • Öl-Parameter-Analyse mit multi-frequentem Ultraschall
  • intelligente Datenanalyse

Entwicklungsarbeit für Sick Engineering GmbH

• Schwerpunkt:
  • Signalverarbeitung mit Ultraschall zur Flare-Gas-Messung in Gas-Pipelines

Wissenschaftsmarketing für A. Eberle GmbH & Co. KG

• Schwerpunkt:
  • Vermeidung von Ausfällen im Stromnetz mit „CPR-D“ (heute GDASys)

IT-Consultant

• Schwerpunkte:
  • Business Intelligence
  • Data Mining
  • Content- und Knowledge-Management

unternehmerische Tätigkeit im Bereich IT

• Schwerpunkte:
  • Labormedizin
  • Facility Management für DKV-ERGO Versicherungsgruppe
  • Content- und Knowledge-Management

unternehmerische Tätigkeit

• Schwerpunkt:
  • medizinische Bild- und Signalverarbeitung
• Projekte:
  • Etablierung und Leitung der internationalen wissenschaftlichen Projektgruppe „3D-Echtzeit-polychrome Sonografie“ (Würzburg, Warschau, Gliwice)
  • Elektronikentwicklung zur Rohdatenerfassung und -analyse bei medizinischen Ultraschallgeräten für das Institut für Umweltmedizin im kanadischen Verteidigungsministerium (DCIEM, Toronto)
  • Entwicklungsauftrag zur Anwendung neuronaler Netze und akusto-optischer Methoden für medizinische Ultraschallbildgebung durch die ROI AG, Martinsried

Lehrbeauftragter im Fach Mathematik an der Fachhochschule Würzburg-Schweinfurt-Aschaffenburg

Selbständiger EDV-Dozent bei bfz Würzburg und München

• Schwerpunkt:
  • Akademikerfortbildungslehrgänge des Arbeitsamts

Freier Mitarbeiter der Nimbus GmbH

• Schwerpunkt:
  • Datenanalyse und Data Mining medizinischer Daten mit neuronalen Netzen

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Verteilte Systeme

• Neuronale Netze in der Telekommunikation
• interdisziplinäre Projekte zur Anwendung Neuronaler Netze in der Automobil-, Medizin- & Produktsionstechnik u.a. bei der Daimler-Benz AG, IBM und mittelständischen Firmen

Selbständige Tätigkeit

• Tätigkeiten:
  • Aus- und Fortbildung
  • Beratung
  • Programmierung
• Schwerpunkte:
  • C-Programmierung
  • CAD-CAM
  • Netzwerke
• Auftraggeber:
  • bfz – Berufliche Fortbildungszentren der Bayerischen Arbeitgeberverbände e.V.
  • IHK Würzburg
  • Meteosat Software GmbH & Co. KG, München und Heidelberg

Promotion in Informatik am Lehrstuhl für Verteilte Systeme

Abschluss: Dr. rer. nat. – Gesamtnote: „sehr gut“

• Neuronale Netze in Planung und Optimierung von mobilen Kommunikationssystemen

Studium der Mathematik an der Universität Würzburg

Abschluss: Diplom-Mathematiker

• Informatik

Studium der Slawistik an der Universität Würzburg

Studium der Physik und Volkswirtschaftslehre an der Universität Würzburg

• Englisch (verhandlungssicher)
• Französisch (Grundkenntnisse)
• Russisch (Grundkenntnisse)