Wir freuen uns, mitteilen zu können, dass wir eine Entwicklungsarbeit für einen großen Automobil-Zulieferer zu dessen großer Zufriedenheit erfolgreich abgeschlossen haben. Die Erkennungsrate für eine Bilderkennung im Umfeld des autonomen Fahrens wurde durch ein intelligentes statistisches Verfahren zur Auswahl der für das Lernen eines CNN (Convolutional Neural Network) geeignetsten Samples aus einer großen Sample-Menge deutlich gesteigert bei gleichzeitiger Reduktion der Lernsample-Menge auf ein Drittel der ursprünglichen Sample-Menge.